Pekâlâ, yapay zekâdan bahsedelim. Sanki her yerde Şu anda, değil mi? ChatGPT'nin bir şeyler yazması, Midjourney'in çılgın resimler yapması gibi "Üretken Yapay Zeka" terimini her yerde duymuşsunuzdur. Ancak son zamanlarda başka bir terim ortaya çıkmaya devam ediyor: Ajan Yapay Zeka. Ve dürüst olmak gerekirse? Yapay Zeka ve Ajan Yapay Zeka, kulağa benzer geliyor.
Bunu aklınızda tutun. Üretken Yapay Zeka ve Ajan Yapay Zeka aslında temelde Kaputun altında farklı canavarlar var. Şöyle düşünün: Biri süper verimli bir kişisel asistan ve aslında işleri halleder, diğeri ise süper yaratıcı sanatçı dostum. İkisi de zeki elbette ama tamamen farklı şekillerde. Kafan mı karıştı? Merak etmeyin. Bunu birlikte çözeceğiz, süper basit, jargon saçmalığı yok. Söz veriyorum.
Seçtiğiniz içkiyi alın ve konuya girelim. Öncelikle, neden bahsediyoruz ki?
Agentik Yapay Zeka Nedir? ("Yapıcı")
İnanılmaz derecede yardımcı bir stajyeriniz olduğunu düşünün. Ama bu stajyer insan değil, bir yazılım. Ve bu sadece otur orada bekliyor; o eylemler. Bu yok Artık geleneksel yapay zeka olarak adlandırabileceğimiz şeylerin aksine, proaktif olarak sizin için bir şeyler yapar. Bu, Agentic AI sisteminin kalbidir.
"Bana önümüzdeki ay Roma'ya akşam 6'dan sonra kalkan en ucuz uçuşu bulun" gibi bir görev vermeyi düşünün. Basit bir arama aracı sadece göster Seçenekleriniz. Bir Ajan Yapay Zeka mı? Bu bulur uçuşlar, karşılaştırır kurallarınıza göre (en ucuz, akşam 6'dan sonra), seçer En iyisi, içine günlükleri seyahat hesabınız, doldurur Bilgileriniz, girer ödeme bilgileri (güvenli bir şekilde!) ve kitaplar Oldu. Tamamdır.
Belirli bir hedefe ulaşmak için kararlar alır ve harekete geçer. İşi yapmak için gerçek dünya (veya diğer yazılımlar) ile etkileşime girer. Bu bir ajan sizin adınıza hareket ediyor.
Agentic AI (Yapay Zeka) hakkında önemli şeyler:
- Hedef Odaklı: Bir sonuç verirsiniz ("Bu rezervasyonu yapın", "Evi rahat tutun", "Bu müşteri sorununu çözün").
- Karar Verici: Her adımda mikro yönetim yapmanıza ihtiyaç duymaz. Seçenekleri değerlendirir, tartar (kurallarınıza göre) ve karar verir.
- Eylemi gerçekleştiren: Bu çok önemlidir. Sadece önermez; aynı zamanda yok. Sistemlerle (seyahat siteleri, akıllı eviniz, CRM yazılımı) etkileşime girer.
- Otonom: Bir kez hedefi belirlediğinizde, "nasıl" yapılacağını o çözer. Siz "ne" ile ilgilenirsiniz.
Gerçek Dünya Örnekleri: Akıllı bir termostat öğrenir alışkanlıklarınız ve ayarlar Siz parmağınızı bile kıpırdatmadan sıcaklığı otomatik olarak ayarlar. Sadece sohbet etmekle kalmayan, aynı zamanda sohbet edebilen bir müşteri hizmetleri botu Aslında iadenizi işleme koyabilir veya kendi başına bir onarım ziyareti planlayabilir. Bir depo robotu gezinir engellerin etrafında ve karar verir eşyaları seçmek için en iyi yol.
Agentic AI sizin dijital "yapıcınızdır" - görevleri yerine getirir ve bir hedefi vurmak için kararlar alır.
Üretken Yapay Zeka (GenAI) nedir? ("Yaratıcı")
Şimdi, bu senaryoyu tersine çevirin. Üretken Yapay Zeka (GenAI) yaratıcı bir dehadır. Süper gücü mü? Yepyeni şeyler yapmak.
"Pazartesi günlerinden nefret eden kediler hakkında komik bir tweet yaz" ya da "Uzay gemisine binen bir robot korsan resmi oluştur" gibi bir komut veriyorsunuz ve o da üretir Buna dayanarak yeni bir şey. Bu kalıpları masif mevcut veri (metin, resim, kod, müzik) miktarlarını kullanır ve bunları bir sonraki adımda ne olacağını tahmin etmek için kullanır. Yeterli sayıda tahmini bir araya getirin ve işte yeni içerik.
Üretken Yapay Zeka hakkında önemli şeyler:
- İçerik Oluşturucu: Metin, resim, müzik, kod, video - adını siz koyun, oluşturabilir (veya oluşturmaya çalışabilir!).
- Kalıp Tahmincisi: Daha önce ne geldiğine bakar (daha önce yazdığınız kelimeler gibi) ve bir sonraki olası şeyi (kelime, piksel, not) tahmin eder.
- Reaktif: İşleri başlatmak için genellikle sizin uyarınıza veya girdinize ihtiyaç duyar. Siz sorarsınız, o üretir.
- Doğrudan "Yapmaz": Planı, taslağı, fikri yaratır. Ama bu değil genellikle o tweet'i yayınlamaya, videoyu düzenlemeye veya yazdığı kodu dağıtmaya gider. Bir sonraki adımın sen veya başka bir sistem.
GenAI'yi biliyorsunuz: ChatGPT, Claude, Gemini e-posta veya hikaye yazıyor. DALL-E, Midjourney vahşi tanımlamalarınızdan görüntüler yaratıyor. Ruh halinize göre müzik besteleyen araçlar.
Üretken yapay zeka sizin dijital "yaratıcınızdır" - öğrendiklerine dayanarak yeni içerikler üretir.
Agentic AI vs Generative AI - Temel Farklılıklar Açıklandı (Gürültüyü Kesmek)
Pekala, şimdi biliyoruz ki ne olduklarına göre, nasıl farklılaştıklarını netleştirelim. İşin pratikleştiği yer burası.
Basitçe açıklayalım:
- Temel Amaç:
- Agentic AI: İşleri halledin, hedeflere ulaşın, kararlar alın. Görev odaklıdır. (Uçuş rezervasyonu yapın, bileti çözün, sıcaklığı optimize edin).
- Üretken Yapay Zeka: Yeni içerik (metin, resim vb.) oluşturun. Yaratım odaklıdır. (E-posta yazın, resim çizin, kod önerin).
- Agentic AI: İşleri halledin, hedeflere ulaşın, kararlar alın. Görev odaklıdır. (Uçuş rezervasyonu yapın, bileti çözün, sıcaklığı optimize edin).
- Birincil Eylem:
- Ajan Yapay Zeka: Eylemlerde bulunur, sistemlerle etkileşime girer. Bu yok Dijital (veya bazen fiziksel) dünyada elle tutulur bir şey. (Düğmelere tıklar, veri tabanlarını günceller, komutlar gönderir).
- Üretken Yapay Zeka: Girdilere/promplara dayalı çıktılar üretir. Bu yapar yeni bir şey. (Metin, görüntü, ses üretir).
- Ajan Yapay Zeka: Eylemlerde bulunur, sistemlerle etkileşime girer. Bu yok Dijital (veya bazen fiziksel) dünyada elle tutulur bir şey. (Düğmelere tıklar, veri tabanlarını günceller, komutlar gönderir).
- Özerklik Seviyesi:
- Ajan Yapay Zeka: Yüksek - bir hedefe doğru bağımsız olarak çalışır. Bir kez kurulduktan sonra, adımları belirler ve minimum elle tutma ile yürütür (kuralları dahilinde).
- Üretken Yapay Zeka: Düşük - üretmek için istemlere/girdilere ihtiyaç duyar. Reaktiftir. Siz sorarsınız, o cevaplar. Uyarı yoksa, çıktı da yok.
- Ajan Yapay Zeka: Yüksek - bir hedefe doğru bağımsız olarak çalışır. Bir kez kurulduktan sonra, adımları belirler ve minimum elle tutma ile yürütür (kuralları dahilinde).
- Çıktı:
- Ajan Yapay Zeka: Tamamlanan görevler, alınan kararlar, sonuçlar. (Uçuş rezervasyonu onayı, iade işlemi bildirimi, oda sıcaklığı ayarı).
- Üretken Yapay Zeka: Yeni metin, resim, kod, müzik vb. (Bir şiir, bir logo tasarımı, bir kod parçacığı, bir şarkı melodisi).
- Ajan Yapay Zeka: Tamamlanan görevler, alınan kararlar, sonuçlar. (Uçuş rezervasyonu onayı, iade işlemi bildirimi, oda sıcaklığı ayarı).
- Etkileşim Tarzı:
- Ajan Yapay Zeka: Proaktif - eylemleri başlatır. Sadece doğrudan komutunuza göre değil, tetikleyicilere veya programlara göre çalışmaya başlayabilir. (Termostat sabah 6'da ayarlanır, destek botu bir şikayet e-postasına otomatik olarak yanıt verir).
- Üretken yapay zeka: Reaktif - istemlere yanıt verir. Bir şey yapmadan önce sizin girdilerinizi bekler.
- Ajan Yapay Zeka: Proaktif - eylemleri başlatır. Sadece doğrudan komutunuza göre değil, tetikleyicilere veya programlara göre çalışmaya başlayabilir. (Termostat sabah 6'da ayarlanır, destek botu bir şikayet e-postasına otomatik olarak yanıt verir).
- En iyi benzetme:
- Agentic AI: Harekete geçen dijital bir çalışan/asistan. (Yorulmak bilmeyen, verimli çalışanınız).
- Üretken Yapay Zeka: Süper yaratıcı bir sanatçı/yazar. (Zeki, yaratıcı yaratıcınız).
- Agentic AI: Harekete geçen dijital bir çalışan/asistan. (Yorulmak bilmeyen, verimli çalışanınız).
Yani, Agentic AI: "Bu görevi benim için yap." (Uçuş rezervasyonu yapar, termostatı ayarlar, para iadesini işler).
Üretken Yapay Zeka: "Benim için böyle bir şey yaratın." (E-posta yazar, resim çizer, kod önerir).
Temel farkı görüyor musunuz? Bir eylemler, diğeri yaratır.
YZ Kullanım Örnekleri - Agentik YZ ve Üretken YZ'nin Mükemmelleştiği Noktalar
Bu kadar teori yeter! Bunların dağınık gerçek dünyada nerede fark yarattığını görüyorsunuz? Somutlaştıralım.
Agentic AI Çözümlerinin Gerçek Dünyadaki Kullanım Örnekleri
Agentic AI, karmaşık görevler için otomasyon motorudur:
- Akıllı Müşteri Desteği: Sadece SSS'leri yanıtlayan sohbet botlarının ötesine geçiyoruz. Ajan botlar şunları yapabilir çözmek sorunlar: iade/iadeleri işleyin, abonelik katmanlarını güncelleyin, randevuları planlayın, siparişleri uçtan uca takip edin, şifreleri sıfırlayın - tüm bunları bir insanın devralmasına gerek kalmadan yapın. Onlar yap sadece konuşmak değil, iş yapmak.
- İşletmelerde Hiper-Otomasyon: Karmaşık arka ofis süreçlerinin otomatikleştirilmesi. Düşünün: fatura işleme (fatura alma -> tarama/okuma -> PO ile doğrulama -> ERP'ye veri girme -> ödeme planlama). Veya tedarik zinciri yönetimi (talep düşüşünü tahmin etme -> stok siparişlerini otomatik azaltma -> üretim programlarını ayarlama -> lojistiği bilgilendirme).
- Gelişmiş Kişisel Yapay Zeka Asistanları: Alarm kurmanın veya müzik çalmanın ötesinde. Yönetmek tüm karmaşık seyahat programı (uçuş/otel/kiralık araba bulma senin tercihler, rezervasyonlar, gecikmeler/iptaller için otomatik ayarlama). Ya da kişisel mali durumu akıllıca yönetmek (faturaları zamanında ödemek, hesaplar arasındaki transferleri kurallara göre optimize etmek, olağandışı harcamaları işaretlemek).
- Endüstriyel Otomasyon ve Robotik: Robotlar sadece önceden programlanmış hareketleri tekrarlamıyor. Onlar algılayıcı çevreleri (örneğin, fabrika zeminine dökülmüş bir nesne görmek), karar vermek etrafında gezinmenin en güvenli/kolay yolu ve hareket (malzeme taşımak gibi) görevlerine devam etmek için. Kestirimci bakım sistemleri bir makinedeki anormalliği tespit eder, olası nedeni teşhis eder ve program onarım ekibi otomatik olarak.
- Bilimsel Araştırma Otomasyonu: Karmaşık laboratuvar deneylerini yürütmek - başlangıç parametrelerini ayarlamak, cihazları kontrol etmek, veri toplamak, ilk sonuçları analiz etmek ve ayarlama bir sonraki çalışma için değişkenleri otonom olarak belirleyerek keşfi büyük ölçüde hızlandırır.
- BT Operasyonları (AIOps): Ağ sağlığını izleme, bir sunucu yavaşlamasını tespit etme, temel nedeni teşhis etme (örneğin, yüksek CPU yükü) ve otomatik olarak uygulanması düzeltme (bir hizmeti yeniden başlatma, bulut kaynaklarını ölçeklendirme veya bir yedeğe geçme gibi) - çoğu zaman insanlar sorunu fark etmeden önce.
Agentik YZ, birden fazla adımı, yol boyunca verilmesi gereken kararları ve çeşitli diğer yazılım sistemleri veya cihazlarla etkileşimleri içeren net, tanımlanabilir bir hedefin olduğu yerlerde gelişir.
İçerik ve Medyada Üretken Yapay Zeka Kullanım Örnekleri ("Yaratıcı" Unsuru)
GenAI, yaratma ve iletişim kurma şeklimizde devrim yaratıyor:
- İçerik Oluşturma Güç Merkezi: Blog yazıları, makaleler, sosyal medya başlıkları, pazarlama e-postaları ve ürün açıklamalarının ilk taslaklarını yazmak. Raporlar, özetler ve toplantı notları hazırlamak. Kampanyalar veya ürün özellikleri için beyin fırtınası fikirleri.
- Görsel Sanatlar ve Tasarım Üretimi: Görseller, konsept sanatlar, logolar, pazarlama afişleri ve sosyal medya grafikleri oluşturma. Tasarım varyasyonları oluşturma, farklı sanatsal stilleri hızlı bir şekilde keşfetme. Maketler veya görsel prototipler oluşturma.
- Yazılım Geliştirme Hızlandırıcı: Kod parçacıkları yazmak, tüm fonksiyonları önermek, karmaşık kodları açıklamak, kodları diller arasında çevirmek ve hata ayıklamaya yardımcı olmak. Büyük ölçüde Basit veya tekrarlayan kodlama görevlerini yerine getirerek geliştirici verimliliğini hızlandırır.
- Medya ve Eğlence İnovasyonu: Senaryo fikirleri, hikaye taslakları, karakter geçmişleri oluşturma. Hikaye tahtaları oluşturma, arka plan müziği veya ses efektleri oluşturma, sunumlar veya sosyal içerik için kısa video klipler veya basit animasyonlar üretme.
- Eğitim ve Öğretim Dönüşümü: Bir öğrencinin seviyesine göre kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri, alıştırma sınavları ve çalışma kılavuzları oluşturma. Dil pratiği için konuşmaları simüle etme. Karmaşık konular için farklı tarzlarda (basit, ayrıntılı vb.) açıklamalar üretme.
- Veri Analizi ve Raporlama Yardımı: Uzun raporların veya yoğun veri kümelerinin kilit noktalara özetlenmesi. Karmaşık veri görselleştirmelerinin veya analiz sonuçlarının sade bir dille açıklanması. Veri odaklı raporların veya sunumların ilk taslaklarının oluşturulması.
Temel ihtiyaç şu olduğunda üretken yapay zeka baskındır yeni içerik, yaratıcı keşif, beyin fırtınasıveya bilgi iletimi ilgi çekici veya yeni yollarla. Nihai fikir ve taslak hazırlama ortağıdır.
Üretken Yapay Zeka ve Agentik Yapay Zeka - Sizin İçin Doğru Yapay Zekayı Seçmek
Tamam, yapay zekanın yardımcı olabileceğine ikna oldunuz. Ama hangi lezzet - Yaratıcı veya Yapıcı - sizin için doğru? senin özel bir ihtiyaç mı? Ne yapmaya çalıştığınıza bağlı ulaşmak.
Agentic AI veya GenAI için İhtiyaçlarınızı Değerlendirme
Kendinize şu soruları sorarak bu aldatmacayı aşabilirsiniz:
- İstediğim BİRİNCİL sonuç nedir?
- YENİ İÇERİK YARATILMASINA ihtiyacım var mı? (Bir blog yazısı, bir resim, bir kod taslağı, bir özet, şarkı sözleri, fikirler) -> Üretken yapay zeka sizin için biçilmiş kaftan.
- KARMAŞIK BİR GÖREVİN OTOMATİKLEŞTİRİLMESİNE ihtiyacım var mı? (Birden fazla adım, kurallara/verilere dayalı kararlar ve farklı yazılımlarla/sistemlerle etkileşim içeren bir şey mi?) -> Ajan yapay zeka büyük olasılıkla çözümdür.
- YENİ İÇERİK YARATILMASINA ihtiyacım var mı? (Bir blog yazısı, bir resim, bir kod taslağı, bir özet, şarkı sözleri, fikirler) -> Üretken yapay zeka sizin için biçilmiş kaftan.
- Yapay zeka çalıştıktan sonra ne olacak?
- Çıktı, bir İNSANIN İNCELEMESİ, DÜZENLEMESİ ve ardından KENDİSİ ÜZERİNDE KULLANMASI/EYLEM YAPMASI gereken bir şey mi? (Gönderdiğiniz bir e-posta taslağı, değiştirdiğiniz bir tasarım, test ettiğiniz bir kod gibi) -> Bu Üretken Yapay Zeka bölgesi.
- Yapay zeka sistemi TÜM SÜRECİ TAMAMLAMALI ve NİHAİ SONUCU otomatik olarak TESLİM ETMELİ Mİ? (Rezerve edilmiş bir uçuş onayı, işlenmiş bir geri ödeme bildirimi, ayarlanmış bir termostat ayarı gibi) -> Bu Agentic AI'nın gücüdür.
- Çıktı, bir İNSANIN İNCELEMESİ, DÜZENLEMESİ ve ardından KENDİSİ ÜZERİNDE KULLANMASI/EYLEM YAPMASI gereken bir şey mi? (Gönderdiğiniz bir e-posta taslağı, değiştirdiğiniz bir tasarım, test ettiğiniz bir kod gibi) -> Bu Üretken Yapay Zeka bölgesi.
- Ne kadar OTONOMİ'ye ihtiyacım var/istiyorum?
- Sadece akıllı önerilere, taslaklara veya yaratıcı seçeneklere mi ihtiyacım var? -> Üretken yapay zeka mükemmel uyum sağlar.
- Sistemin adımları belirlemesi, kararlar alması ve ben her küçük şey için "Git" düğmesine tıklamadan harekete geçmesine ihtiyacım var mı? -> Agentic AI yeteneklerine ihtiyacınız var.
- Sadece akıllı önerilere, taslaklara veya yaratıcı seçeneklere mi ihtiyacım var? -> Üretken yapay zeka mükemmel uyum sağlar.
Hala tereddüt mü ediyorsunuz? İstenen çıktıya bakın: Bu öncelikle bir şey (belge, görüntü, ses dosyası) veya bir tamamlanan eylem/sonuç (görev tamamlandı, karar uygulandı, durum değişti)?
Her Yapay Zeka Türünün Faydaları ve Dezavantajları (The Honest Scoop)
Beklentileri yönetmek için hızlı bir gerçeklik kontrolü:
Üretken Yapay Zeka:
- Faydaları: Başlaması nispeten kolay (tonlarca kullanıcı dostu araç ve platform), içerik/fikirler için büyük yaratıcılık ve üretkenlik artışı, taslak hazırlama ve fikir oluşturma aşamalarını hızlandırır, keşif için harika, daha düşük başlangıç maliyeti/deneme engeli.
- Dezavantajları: "Halüsinasyon" görebilir (yanlış veya saçma bilgiler üretebilir), çıktılar her zaman dikkatli insan incelemesi/olgu kontrolü/düzenlemesi gerekir, kalite ve uygunluk tutarsız olabilir, etik kaygıları artırır (telif hakkı, deepfakes, özgünlük), yürütmek görevler.
Ajan Yapay Zeka:
- Avantajlar: Karmaşık, zaman alan işleri otomatikleştirir, 7/24 çalışır, verimliliği/hızı önemli ölçüde artırır ve operasyonel maliyetleri azaltır, kurallar dahilinde gerçek otonom eylemler sağlar, gerçek zamanlı karar yürütmede mükemmeldir.
- Dezavantajlar: Düzgün bir şekilde uygulanması/entegre edilmesi karmaşık, pahalı ve zaman alıcıdır, önceden son derece hassas hedef/kural tanımı gerektirir, dikkatli bir şekilde tasarlanmadığı takdirde önemli emniyet/güvenlik/güvenilirlik riskleri oluşturur, istenmeyen olumsuz sonuçlar doğurma potansiyeli vardır, "kara kutu" karar verme sürecinin denetlenmesi zor olabilir, inşa etmek/bakımını yapmak için daha yüksek beceri gerekir.
Tek bir "en iyi" yapay zeka yoktur. Bu %100, yapmanız gereken belirli bir iş için doğru aracı seçmekle ilgilidir.
YZ Trendleri: Agentik Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zekanın Geleceği
Yapay zeka dünyası inanılmaz derecede hızlı gelişiyor. Bu iki dev bundan sonra nereye gidiyor? Gelin (biraz bulanık) kristal küreye bir göz atalım.
- GenAI Daha Akıllı, Daha Hızlı, Daha Ucuz (ve Daha Güvenilir) Hale Geliyor: Daha gerçekçi ve tutarlı metin, resim, video ve sesler bekleyin. Modeller daha karmaşık muhakemeleri ele alacak içinde onların üretim görevleri. Maliyetler düşmeye devam edecek ve güçlü GenAI bireyler ve küçük işletmeler için erişilebilir hale gelecektir. Halüsinasyonları azaltmaya ve olgusal doğruluğu artırmaya (örneğin, daha iyi Geri Alma-Artırılmış Üretim - RAG yoluyla) odaklanma artacaktır.
- Çoklu Modalite Standart Hale Geliyor: Metin, görüntü, ses ve videoyu sorunsuz bir şekilde anlayan ve üreten yapay zeka aynı anda norm haline gelecektir. Bir sahneyi tanımladığınızı ve oluşturulan bir görüntü elde ettiğinizi hayal edin artı uyumlu bir film müziği artı kısa bir hikaye. GenAI birleşik bir yaratıcı süite dönüşüyor.
- Daha Küçük, Uzmanlaşmış Modeller Zemin Kazanıyor: GPT-5 gibi büyük modeller ortaya çıkacak olsa da, belirli görevler için ince ayarlanmış daha küçük, daha verimli modellere doğru güçlü bir eğilim var (örneğin, tıbbi rapor taslağı hazırlama, yasal belge inceleme, müşteri hizmetleri senaryosu yazma). Bunlar dev genel modellere göre daha ucuz, daha hızlı ve potansiyel olarak kendi alanları için daha doğrudur.
- Ajan Yapay Zeka Patlaması ve Demokratikleşme: Bu tartışmasız en sıcak sınır. İşletmelerin belirli iş akışları için yapay zeka aracıları oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini kolaylaştırmayı (hala zor olsa da) amaçlayan platformlarda, çerçevelerde ve kodsuz/düşük kodlu araçlarda bir artış bekleyin. Bulut sağlayıcıları buraya büyük yatırım yapacak.
- Yapay Zeka Aracı Ekosistemleri ve İşbirliği: Aracılar tek başlarına çalışmayacaklar. Dijital bir ekip gibi işbirliği yapan uzman ajanlardan oluşan ağlar göreceğiz - bir ajan araştırır, diğeri şartları müzakere eder, bir diğeri yürütmeyi ele alır, bir diğeri sonuçları izler. Bu sayede çok daha karmaşık sorunların üstesinden gelinebilecek.
"Agentic" Özellikler GenAI'ye Karışıyor: GenAI araçları giderek daha fazla dahil etmek temel temsilci benzeri yetenekler. Yazma yapay zekanızın sadece bir e-posta taslağı hazırlamakla kalmayıp planlayın ve gönderin onaylandıktan sonra sizin için yapar. Veya tasarım yapay zekanız varyasyonlar üretir ve seçileni doğrudan web sitenizin CMS'sine yükler. Çizgiler kenarlarda bulanıklaşacaktır.
Son Düşünceler
Gerçekçi olalım, yapay zeka dünyası gürültülü ve hızlı hareket ediyor. Ancak bu temel ayrımı anlamak - Üretken YZ yaratır, Ajan YZ eyleme geçer ve karar verir - pek çok kafa karışıklığını ortadan kaldırır. Talepleri değerlendirmek ve doğru aracı seçmek için size sağlam bir mercek sunar.
Sadece konuşan ya da güzel resimler yapan yapay zekanın ötesine hızla geçiyoruz. Öyle bir yapay zeka çağına giriyoruz ki yok - Karmaşık operasyonel görevleri üstlenen, gerçek zamanlı kararlar alan ve dünyayla etkileşim kuran.
Bu yüzden bir dahaki sefere bir yapay zeka buluşu duyduğunuzda şunu sorun: Bu yapay zeka yeni bir şey mi yaratıyor yoksa gerçekten karmaşık işleri mi hallediyor? Artık aradaki farkı anlamak için bir çerçeveye sahipsiniz - ve hatta belki de bunları nasıl kullanmak istediğinize kendiniz karar verebilirsiniz. Gelecek oldukça ilginç görünüyor, sizce de öyle değil mi? Ne inşa edeceksiniz?